漢王文獻數據管理系統 
 

 

漢王文獻數據管理平臺是面向圖書、出版、高校、檔案與科研機構等行業，對海量文獻數據資源（古籍、圖書、檔案、期刊、報紙、照片等）進行全文數據標引、碎片化重組、知識體系構建與數據挖掘分析、在線發布與智能檢索、分析利用的數字人文應用系統。

平臺可由客戶自定義資源層級與知識資源商品定價策略，并可通過在線發布、鏡像、移動終端等多種發布方式實現在線銷售與支付，從而構建知識內容變現的電子商務運營模式。

 

 

基于云架構的數據中心的構建，主要面向數字資源內容進行管理；

基于深度學習在自然語言處理、文本挖掘領域的定制化能力，提升海量數據處理效率；

支持海量數據的高性能讀寫、彈性擴展、自動分片與故障自動恢復，實現海量數據的高可靠、高性能存儲讀寫；

基于分布式全文檢索技術可以對內容進行高效的全文檢索，并支持內容聚合、精確定位與可視化檢索，不同文獻類型實現細分的垂直場景檢索功能；

支持全終端無障礙閱讀，并可在嚴格的權限控制體系下實現對數字安全的全方位保護；

基于文獻數字資源、業務管理數據、資源利用數據、用戶行為數據等海量數據，可進行多維化的大數據展示、深度交互的數據統計分析與決策。

 

 

漢王文獻數據管理平臺覆蓋不同行業、不同客戶、不同類型的文獻采集、管理、挖掘、發布與利用需求，結合不同文獻管理與利用的業務場景，進行深度優化，形成豐富的場景化功能組件，從而構造豐富的知識資源呈現與利用形式。

1.文獻采集

支持文獻數據的結構化數據、非結構化數據自動批量導入，包括但不限于古籍、圖書、期刊、檔案、歷史圖片等文獻資源。

2.知識加工

支持自動 + 人工標引、抽取的方式，形成領域本體集與專業詞表，構建具有行業特性的專業數據模型。

3.資源重組

支持文獻數據按圖書、章節、段落、知識點等進行編輯重組，形成多層多樣的關聯文獻數據資源網。

4.文本挖掘

通過自然語言處理技術實現海量文本自動分詞、詞性標注、分類、聚類、關鍵詞提取、自動文檔摘要、情感色彩分析，提高數據處理準確率與智能程度。

5.智能搜索

基于分布式全文檢索技術提供目錄、全文、同義詞擴展、文字部件檢索與結構拆分、繁簡轉換檢索等功能，同時可基于時間、地域、知識圖譜等形式提供多維度可視化檢索。

6.互動閱讀

基于H5的輕閱讀機制跨越平臺與瀏覽器，實現全平臺閱讀，同時支持圖文對照、古籍版式原版還原、收藏、批注、勘誤及多種輔助工具，形成超文本互動立體閱讀。

7.版權保護

通過用戶權限可精準控制瀏覽篇章及頁數范圍，并提供IP地址限制、正文加密、防爬蟲采集與數字水印版權標識等技術，實現全方位數字版權保護。

8.內容運營

支持按照不同聚合條件進行豐富的知識資源商品定制與在線營銷，并可統一對接多種支付渠道，實現知識資源電子商務運營。

9.產品形態

支持互聯網在線利用、鏡像打包銷售與移動端利用等多種產品形態，實現一個平臺、多種終端的發布方式。