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    智慧圖書館體系建設方案

    一、建設背景與內容

    建設背景

    “文化和旅游部公共服務司、財務司關于做好全國智慧圖書館體系建設項目、公共文化云建設項目實施工作的通知”

      為進一步加強公共數字文化建設,提升全民閱讀、全民藝術普及數字化服務水平,“十四五時期”文化和旅游部面向公共圖書館系統組織實施公共文化云建設



     




    建設內容

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    二、基礎數字資源建設 
    Construction Of Basic Digital Resources



    基礎數字資源建設內容

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    基礎數字資源加工系統優勢


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    基礎數字資源管理與發布系統

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    三、知識資源細顆粒度建設和標簽標引
    Fine Granularity Construction And Label Indexing Of Knowledge Resources

     

    知識資源細顆粒度建設和標簽標引建設內容

    ●  數據標引

    特色文獻、古籍、公開課、專題片等資源,進行內容細粒度標引,對文本類資源實現篇章級、段落級的標引,實現主題詞、關鍵詞級的標引建設;對音視頻類資源做關鍵詞。
     
    ●知識組織與專題揭示
    在資源精細化標引的基礎上,對各類資源進行重新聚類,形成主題化、專題化的分類揭示,從而實現智能化知識發現。
     
    ● 新型數字資源建設
    中華優秀傳統文化、革命文化和社會主義先進文化的館藏資源。開展VR/AR等新型數字資源建設,特色創新性發展
     

     

     
    建設思路

    在全文識別的基礎上進行NLP抽取+人員檢查的方式進行細顆粒度,進行NLP標引,對完成的標引數據條數進行可視化管理 和展示。

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    自主產權的核心技術
     
    ●  智能音頻處理引擎
    對音頻中的內容進行識別,對音頻進行去噪等預處理,然后進行特征提取并通過訓練學習建立語義識別模型,再使用模式匹配方法進行識別

    ●  智能OCR識別引擎
    漢王基于深度學習的OCR識別引擎,對于視頻關鍵幀或滾動字幕進行提取

    ●  智能人臉識別引擎
    支持快速、高準確率的人像檢測功能,普遍適用于圖片與實時視頻流,能夠應對復雜的光照并支持多種人臉姿態

    ●  智能人視頻分析引擎
    逐幀讀取視頻,并且對于每一幀,將執行圖像處理以便從該幀中提取特征,包括物體檢測和物體識別

    ●  智能NLP引擎
    對字幕文件、非結構化文件進行分詞、詞性標注、知識抽取、等操作實現自動化抽取,并根據受控詞表進行分類標引、主題標引與關鍵詞標引,形成基于知識內容的語料庫

     

    知識可視化展示平臺
     
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    四、基礎支撐平臺主要建設任務
    Main Construction Tasks Of Foundation Support Platform
    主要任務:為實現全網知識內容集中倉儲系統省級節點與國家圖書館間的互聯互通、各省級節點需要完成以下建設工作:

    ●  統一知識內容管理
        實現本省范圍內的統一知識內容集成管理;

    ●  數字資源管理聯盟鏈
        與國家圖書館共同完成全國智慧圖書館數字資源管理聯盟鏈的建設,將本省范圍內數字資源進行資產化管理;
     
    ●  網絡傳輸通信
        建設并開通省館與國家圖書館之間網絡傳輸通道。

     

     

    基礎支撐平臺主要建設內容

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    五、典型客戶
    Customer


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